亚马逊云科技（AWS）宣布推出三款新的AI智能体，被称为“前沿智能体”。其中一款能够学习用户的工作偏好，并可连续自主运行数日。这些智能体各自承担不同任务，包括编写代码、执行安全流程如代码审查，以及自动化DevOps任务，例如在新代码上线时预防事故。目前，这些智能体的预览版本已推出。

名为“Kiro自主智能体”的前沿智能体能够连续自主工作数日之久。Kiro基于AWS今年7月发布的同名AI编码工具构建，主要用于生成可投入生产的运营级代码。为确保代码可靠性，该AI遵循企业自身的软件编码规范，通过一种名为“规范驱动开发”的理念实现这一点。在编码过程中，Kiro会要求人类用户对其假设进行指导、确认或修正，从而逐步形成明确的开发规范。Kiro自主智能体通过扫描现有代码等多种训练方式，观察团队在各类工具中的实际工作方式，之后便能独立开展工作。

AWS首席执行官马特·加曼在AWS re:Invent大会主题演讲中介绍该产品时表示，只需从待办事项列表中分配一个复杂任务，Kiro就能自主规划并完成这项工作。它实际上会学习你偏好的工作方式，并随着时间推移不断加深对你代码、产品以及团队所遵循标准的理解。Kiro具备跨会话的持久上下文能力，不会因内存限制而遗忘任务目标，因此可在极少人工干预的情况下，独立处理任务数小时乃至数日。例如，更新企业15个软件所使用的一小段关键代码，传统做法需逐一指派并验证每处更新；而现在只需向Kiro发出一条指令，即可一次性完成全部15处修复。

为实现编码任务的端到端自动化，AWS还开发了“AWS安全智能体”，该智能体可独立识别编码过程中的安全问题，在代码编写完成后进行测试，并提供修复建议。第三款智能体“DevOps智能体”则负责自动测试新代码的性能问题，或检查其与现有软件、硬件及云环境的兼容性。

尽管AWS并非首家宣称支持长时间连续运行的AI智能体厂商，但业界普遍认为当前阻碍AI智能体广泛采用的最大障碍是大型语言模型存在的幻觉和准确性问题，导致开发者不得不频繁监督。因此，许多开发者倾向于分配短小任务，并在推进前快速验证结果。不过，在AI智能体真正成为可靠同事之前，扩大上下文窗口仍是必要前提。亚马逊此次发布的技术，无疑是朝着这一方向迈出的重要一步。