据美国 CNBC 报道，Hugging Face 联合创始人托马斯·沃尔夫认为，目前来自 OpenAI 等实验室的 AI 模型不太可能带来重大科学突破。沃尔夫所说的科学突破是指类似“诺贝尔奖级别”的原创性发现。

沃尔夫指出当前聊天机器人存在两大问题。ChatGPT 及类似的产品往往会迎合提问者的观点，比如你提问后，机器人可能会称赞你的问题很有趣或很棒。这些聊天机器人的底层模型设计目标是“预测句子中最可能出现的下一个词”。

真正的科学家有两个关键特质：他们常常持反向观点，质疑他人的结论，并且不是在预测最可能的结果，而是在探索那些极不可能但却真实存在的新发现。“科学家不是预测最可能出现的词，而是在寻找那些极其新颖、出乎意料但真实存在的东西。”

沃尔夫最近几个月一直在思考这个问题。他在阅读 Anthropic CEO 阿莫迪的文章后受到启发，文中提出“AI 驱动的生物学和医学可以将人类生物学家 50-100 年才能取得的进展压缩到 5-10 年内”。沃尔夫认为，以目前的 AI 模型，这种情况无法实现。

他表示，这些聊天机器人和工具更适合作为“科学家的助理”，辅助科研和激发新想法。在一定程度上，这种情况已经出现。报道提到，谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 已能够辅助分析蛋白质结构，未来有望帮助科学家发现新药物。