9月27日，零一万物CEO李开复在长江CEO组织20周年返校日庆典上表示，DeepSeek对中国AI发展的核心贡献在于推动了开源生态的形成。他认为，如果十年后回顾DeepSeek如何让中国没有落后于美国，关键不在于其技术能力本身，而是它带来了中国大模型的开源时代。

自DeepSeek开源以来，国内多家企业相继开源大模型，形成了既开源又比拼速度的良性竞争局面。李开复认为，开源模式高度契合中国企业的学习特性，有望助力中国在AI领域缩小与美国的差距。此前，他多次力挺大模型开源，并在今年3月的中关村论坛人工智能日上表示，DeepSeek的成功证明闭源是一条死路，开源才会有更大的发展。

李开复还提到，随着AI的Scaling Law法则从预训练端转移到推理端，AI模型和应用将在今年迎来新的加速爆发。他表示，行业口号应该是“Make AI Work”（让AI变得有用）。随着Scaling Law的放缓，超大预训练模型的直接商业价值在逐步降低。他给出了四个理由：数据不足导致传统预训练将终结；超大GPU群效率降低，容错问题等导致边际效应降低；超大预训练模型价格昂贵且速度缓慢；新推理Scaling Law将带来更高回报。超大预训练模型的价值正在转移，将进一步体现在“教师模型”的角色中，成为大模型时代的基础设施。旧学习范式是人教AI，而新学习范式则是AI教AI。